De use case Registratiesysteem Scheveningen Haven (RSH) richt zich op het automatisch detecteren, herkennen en registreren van in- en uitvarende vaartuigen in de Scheveningse haven. Door de inzet van intelligente videoanalyse en Artificial Intelligence (AI) ontstaat een datagedreven beeld van het havengebruik. Dit biedt het gemeentelijk Havenbedrijf beter inzicht in vaartuigbewegingen en ondersteunt efficiënter beheer en toezicht.
De gemeente heeft behoefte aan versterkt en toekomstbestendig havenbeheer. Anders dan bij wegverkeer beschikken vaartuigen niet over een eenduidig kenteken, waardoor herkenning en registratie op een andere manier moeten plaatsvinden. In Nederland is momenteel geen vergelijkbaar systeem beschikbaar.
Binnen Living Lab Scheveningen is een uitgebreid glasvezelnetwerk gerealiseerd langs de boulevard, waarop al diverse digitale toepassingen zijn aangesloten. Het beoogde registratiesysteem bouwt voort op deze infrastructuur en combineert camera’s met Artificial Intelligence (AI). Daarmee sluit de use case goed aan bij de innovatieve en experimentele werkwijze van het Living Lab.
De use case laat zien dat een AI gedreven registratiesysteem op basis van intelligente videoanalyse effectief inzetbaar is in een havenomgeving. Het systeem registreert in en uitvarende vaartuigen op een privacyvriendelijke manier en ondersteunt het havenbeheer met betrouwbaar inzicht in gebruik en veiligheid.
Daarnaast is waardevolle ervaring opgedaan met vaartuigherkenning zonder persoonsgegevens, de bruikbaarheid van data voor rapportages en een modulaire, leverancier onafhankelijke systeemopzet. Ook zijn kansrijke uitbreidingen verkend, zoals het koppelen van aanvullende databronnen en mogelijke inzet voor toezicht en de aanpak van ondermijning.
Binnen deze use case werken meerdere gemeentelijke diensten samen, waaronder Veiligheid, Stadsbeheer, Economie en het Living Lab Scheveningen. De havenmeester treedt op als opdrachtgever van de use case en bewaakt de inhoudelijke richting.
Het Expertisecentrum Digitale Innovatie en Smart City ondersteunt het project door de koppeling met de infrastructuur van het Living Lab te faciliteren en mee te denken over de doorontwikkeling van het systeem.
Interesse in meer informatie over deze use case? Neem dan contact op met het aanspreekpunt van de use case Suzanne Kalf (suzanne.kalf@denhaag.nl) of e-mail een algemene vraag naar het Living Lab Scheveningen via smartthehague@denhaag.nl.
